«Лента» внедрит ИИ для проверки качества овощей и фруктов при приёмке
ИИ в "Ленте" будет проверять качество овощей и фруктов при приёмке
"Лента" планирует использовать искусственный интеллект для выявления испорченных овощей и фруктов во время приёмки товара. Такая технология может взять на себя часть задач сотрудников, которые сейчас осматривают свежую продукцию, а со временем - сократить потребность в ручной проверке.
Приёмка - важный этап контроля качества: именно тогда магазин оценивает состояние поставки и решает, можно ли отправить товар в торговый зал. Если среди ящиков попадаются подгнившие или повреждённые плоды, их необходимо обнаружить до того, как они окажутся на полках. Автоматизированный осмотр способен ускорить этот процесс и сделать проверку более единообразной.
Система на основе ИИ может анализировать изображения продукции и отмечать признаки порчи: потемнение, пятна, повреждения кожуры, изменение формы или другие заметные отклонения. В таком сценарии сотруднику не приходится внимательно осматривать каждый плод вручную - программа выделяет подозрительные экземпляры, а человек проверяет спорные случаи.
Однако сам по себе алгоритм не гарантирует безошибочного результата. Внешний вид разных сортов заметно различается, а некоторые дефекты сложно оценить по фотографии. На точность также могут влиять освещение, положение продукта, упаковка и условия съёмки. Поэтому для внедрения подобных решений важно обучить модель на разнообразных примерах и регулярно проверять, как она работает в реальных условиях.
Отдельная сложность - отличить естественные особенности продукции от признаков порчи. Небольшие пятна или неровная форма не всегда означают, что плод испорчен. Система должна учитывать вид и сорт товара, иначе она может отправлять на дополнительную проверку слишком много годной продукции либо, наоборот, пропускать дефекты.
Автоматизация также способна помочь в обработке крупных поставок. Чем быстрее выявляются проблемные экземпляры, тем меньше вероятность, что они смешаются с качественным товаром или попадут в торговый зал. Кроме того, результаты проверки могут дать магазину дополнительные данные о качестве партий и помочь заметить повторяющиеся проблемы.
При этом ИИ не обязательно полностью заменит специалистов сразу. На начальном этапе технология может выступать помощником: анализировать продукцию, подсвечивать потенциальный брак и передавать решение человеку. Такой подход позволяет сверить выводы алгоритма с оценкой сотрудников и выявить ситуации, в которых системе не хватает точности.
Если результаты автоматической проверки окажутся надёжными, роль инспектора может измениться. Вместо последовательного осмотра всей продукции сотрудник будет контролировать работу системы, разбирать спорные случаи и следить за соблюдением правил приёмки. Таким образом, речь может идти не только о сокращении ручного труда, но и о перераспределении обязанностей.
Для оценки пользы технологии важны не только скорость проверки, но и доля пропущенных дефектов, количество ошибочных отказов и влияние на объём списаний. Если модель часто бракует пригодные продукты, автоматизация может привести к потерям. Если же она не замечает испорченные плоды, качество контроля не улучшится.
Сотрудникам, работающим с приёмкой, при внедрении таких систем может понадобиться обучение: нужно понимать, как читать результаты анализа и в каких случаях проводить дополнительный осмотр. Не менее важно предусмотреть возможность ручного решения, когда качество изображения недостаточное или вывод программы вызывает сомнения.
Точные сроки внедрения, охват магазинов и степень участия людей в проверке в исходной информации не указаны. Поэтому говорить о полной замене инспекторов пока преждевременно. Подтверждённая задача технологии - помогать находить испорченные овощи и фрукты при приёмке, а дальнейшее влияние ИИ на работу персонала будет зависеть от точности системы и результатов её применения.
«Лента» внедрит ИИ для проверки качества овощей и фруктов при приёмке
Прогноз курса до 2300: как оценить целевой уровень и возможные риски
Под Почепом в массовом ДТП перевернулся автомобиль
Приставы за сутки восстановили псковского водителя на работе по решению суда
Совладелец «Лукойла» возглавил рейтинг получателей дивидендов